José de Jesús Hernández Higuera, primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP
José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM, obtuvo el grado de maestro con la presentación de la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, en la que aplicó técnicas de aprendizaje automático —también conocido como aprendizaje de máquina o Machine Learning—, una rama de la Inteligencia Artificial (IA).
Su investigación se centró en la combinación de dos modalidades de aprendizaje: Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo le permitió desarrollar la simulación de un ambiente epidemiológico, basado en el modelo matemático SIR, con el propósito de identificar estrategias de control. Por su parte, el Aprendizaje Profundo contribuyó a mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Su interés por los videojuegos también influyó en el desarrollo de la investigación, al encontrar en ellos una fuente de inspiración para aplicar conceptos del aprendizaje por refuerzo. En particular, recurrió al entrenamiento de bots mediante un algoritmo conocido como Q-learning, que permite a un sistema aprender a tomar decisiones a partir de la interacción con un entorno.
Durante su formación en el posgrado, Hernández Higuera adquirió conocimientos y técnicas de ciencia de datos aplicados a la investigación, además de desarrollar herramientas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, útiles en proyectos de gran magnitud y en distintos ámbitos del conocimiento.
Explicó que su interés por cursar esta maestría surgió de su inquietud por comprender cómo los algoritmos computacionales, particularmente aquellos relacionados con la Inteligencia Artificial, pueden aplicarse a la atención y solución de algunos de los problemas más relevantes para la humanidad desde la ciencia.